Քանակական տվյալների վերլուծությունը SPSS ծրագրային փաթեթի կիրառմամբ. վարկածների ստուգում
Քանակական տվյալների վերլուծությունը SPSS ծրագրային փաթեթի կիրառմամբ. վարկածների ստուգում
ՀՌԿԿ–Հայաստանը հրավիրում է
«Քանակական տվյալների վերլուծությունը SPSS ծրագրային փաթեթի կիրառմամբ. վարկածների ստուգում»
թեմայով երկօրյա դասընթացի, որը կվարի տ.գ.թ. Վահե Մովսիսյանը (ՀՀ Կենտրոնական բանկ)
rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn
rn
Օրերը և ժամերը՝ rn |
rn
27-ը նոյեմբերի, ժամը 17:00-21:00 և 28-ը նոյեմբերի, ժամը 10:00-15:00
rn |
rn
Վայրը՝ rn |
rn
ՀՌԿԿ-Հայաստան, Երևան, Ալեք Մանուկյան 1, ԵՊՀrn գրադարանի մասնաշենք, 6-րդ հարկ, 602 սենյակ
rn |
rn
Լեզուն՝ rn rn |
rn
հայերեն rn |
Դասընթացի նկարագրությունը. Դասընթացի նպատակն էrnսոցիոլոգիական, մարքեթինգային և տարբեր բնույթի վիճակագրական վերլուծություններովrnզբաղվող մասնագետներին և վերլուծաբաններին ծանոթացնել վարկածների ստուգման տեսականrnհիմունքներին, ինչպես նաև ներկայացնել տարբեր կիրառական վարկածների ստուգման համարrnSPSS ծրագրային փաթեթի գործիքների առանձնահատկությունները և կիրառելիությանrnշրջանակները:
rn
Դասընթացին դիմողները պետք է ծանոթ լինենrnվիճակագրության տեսության և SPSS ծրագրային փաթեթի հիմունքներին:
rn
Դասընթացի բովանդակությունը և օրակարգը
rn
27-ը նոյեմբերի
rn
Վարկածների ստուգումը՝ որպես վիճակագրական վերլուծության արդյունքների հիմնավորման գործիք: Վիճակագրականrnվարկածների հիմնական խմբերը: Վարկածների ստուգման ժամանակ քանակական և որակական փոփոխականներիrnև տարբեր չափի ընտրանքների առանձնահատկությունները: Պարամետրական և ոչ-պարամետրականrnվարկածների ստուգում:
rn
Պարամետրականrnվարկածների ստուգում SPSS միջավայրում. գլխավոր համակցության միջինի՝ հաստատունrnարժեքի հավասարության վարկածի ստուգում (One-sample t-test): Երկու անկախrnընտրանքների միջինների հավասարության վարկածի ստուգում (Two independent samplesrnt-test): Կախյալ ընտրանքների միջինների հավասարության վարկածի ստուգումrn(Paired samples t-test): Երկուսից ավելի անկախ ընտրանքների միջիններիrnհավասարության վարկածի ստուգում (One-way ANOVA):
rn
28-ը նոյեմբերի
rn
Ոչ-պարամետրական վարկածներիrnստուգում: Խաչաձև աղյուսակները որպես երկու որակական փոփոխականների միջևrnանկախության/կախվածության վարկածների ստուգման գործիք (Chi-square test): Մեկrnբինոմական տիպի փոփոխականի հետ կապված վարկածների ստուգում: Երկուսից ավելիrnկատեգորիա ունեցող մեկ նոմինալ տիպի փոփոխականի հետ կապված վարկածների ստուգում:
rnՔանակական փոփոխականների հավանականայինrnբաշխումների տեսքի վերաբերյալ վարկածների ստուգում (One sample Kolmogorov-Smirnovrntest): Երկու և ավելի անկախ ընտրանքների միջև հավանականային բաշխումների ևrnմեդիանաների համեմատության ոչ պարամետրիկ թեստեր (Mann-Whitney test,rnKolmogorov-Smirnov test, Kruskal-Wallis test):
Գրանցման համար լրացրեք դիմումի ձևը: Միայն ընտրությունն անցած դիմորդները կտեղեկացվեն լրացուցիչ:
rn
Դիմումների վերջնաժամկետը լրացել է: